index

INTRODUCCIÓN

En los últimos años, se ha observado un incremento preocupante en factores de riesgo para la salud, como sedentarismo, inactividad física, sobrepeso y obesidad en personas entre 15 y 24 años, lo que se traduce en un deterioro de la salud y calidad de vida de la población (Concha-Cisternas et al., 2018; Guzmán-Muñoz et al., 2020). Los indicadores desfavorables generan a largo plazo un elevado costo sanitario para los países, dado que pueden traducirse en la aparición de enfermedades crónicas no transmisibles (Durán et al., 2017). Además, al encontrarse en edad reproductiva, estos hábitos negativos podrían transmitirse a las nuevas generaciones (Eyzaguirre et al., 2005).

La falta de actividad física, el sedentarismo y exceso de peso han sido reconocidos como los factores más determinantes en la disminución de la condición física en población joven (Civan & Sayin, 2017; Sackett & Edwards, 2019). La condición física es un término general que describe la capacidad de una persona para realizar actividades físicas con eficiencia y sin fatiga excesiva (Escalante, 2011). Por lo tanto, evaluar la condición física es importante para comprender el estado de salud y la capacidad funcional de un individuo.

El nivel de la condición física se evalúa mediante diferentes protocolos, en donde se encuentran las pruebas de laboratorio, pruebas de campo y cuestionarios de estimación de la condición física. Estos últimos representan una mayor ventaja en cuanto a su fácil ejecución y tiempo, ya que no requiere invertir grandes recursos económicos; además se puede evaluar de manera simultánea a un mayor número de sujetos (Español-Moya & Ramírez-Vélez, 2014). Dentro de los cuestionarios más recomendados para evaluar la condición física se encuentra la International Fitness Scale (IFIS), la cual es capaz de evaluar la condición física auto percibida en menos de 5 minutos (Ortega et al., 2013). La IFIS es una escala que ha sido traducida a nueve idiomas diferentes (incluido el español) y que tiene como objetivo evaluar la condición física a nivel general y así como cada uno de sus principales componentes de forma específica, esto es, la capacidad aeróbica, la fuerza muscular, la velocidad-agilidad y la flexibilidad (Ortega et al., 2013).

Por otra parte, para conocer el estado de salud de las personas, se ha sugerido el uso de algunas medidas antropométricas las cuales estudian las proporciones y las medidas del cuerpo humano (Baena et al., 2005). Dentro de las evaluaciones más utilizadas se encuentran el peso corporal y talla, con ella es posible determinar el índice de masa corporal (IMC), perímetro de cintura (PC), el índice cintura-cadera (ICC) y el índice cintura-estatura (ICE) (Neovius et al., 2005). El IMC relaciona el peso y la talla (peso/talla²), y se ha descrito que mientras más alto sea el IMC, mayor será́ el riesgo cardiovascular (Bryce et al., 2017; Sahakyan et al., 2015). El ICC corresponde a una relación entre la circunferencia de la cintura/circunferencia de la cadera, mientras que el ICE se genera con circunferencia mínima de cintura/estatura. Ambas variables han sido asociadas con un deficiente estado de salud de la población (Hidalgo, 2011). Dentro de las ventajas destacadas se encuentran un bajo costo, no es invasivo, es universalmente aplicable y con buena aceptación por la población (Costa et al., 2015).

La literatura concuerda en la existencia de una relación inversa entre las medidas antropométricas y la condición física, lo que se traduce en que mientras más alejada de la normalidad se encuentren las medidas antropométricas, mayor será la pérdida de condición física (Petersen et al., 2021). De acuerdo a lo expresado en la literatura, esta sugiere que tanto el peso como la talla por datos auto reportados en estudiantes universitarios, son un estimado valido para utilizarse en la implementación de un sistema de vigilancia y monitoreo Díaz-García et al., 2012). Por otra parte, para auto reportar el perímetro de cintura como el perímetro de cadera, estos requieren estar a cargo de personal entrenado para evitar una inadecuada clasificación de la obesidad (Díaz-García et al., 2012). Es por esto que el auto reporte de indicadores antropométricos básicos ha sido bien aceptado cuando existe una adecuada medición y una supervisión de los evaluadores por medio de video-conferencia para asegurar que la entrega de datos sea lo más certera posible (Boldrini et al., 2020)

A partir de lo anteriormente planteado, el objetivo de esta investigación es relacionar las medidas antropométricas auto reportadas y la percepción de la condición física de estudiantes universitarios.

MÉTODOS

Esta investigación es de tipo descriptivo–correlacional, de diseño observacional y corte transversal. El enfoque del estudio es cuantitativo en donde se relacionaron las medidas antropométricas y condición física auto percibida de estudiantes universitarios.

Población y muestra

Este estudio tiene un muestreo no probabilístico por conveniencia y la muestra fue de 46 estudiantes. Los participantes incluidos presentaron los siguientes criterios: a) Estudiantes que acepten formar parte de la investigación mediante el consentimiento informado; b) Estudiantes de edad de 20 a 30 años; c) Estudiantes de sexo masculino y femenino. Se excluyeron a los sujetos que presentaran: a) Lesión músculo esquelético como: desgarro, fractura, esguince, luxación con menos de 6 meses de evolución; b) Estudiantes con patologías neurológicas o vestibulares, c) uso de ayuda técnica para su deambulación; d) Presencia de algún cuadro inflamatorio o doloroso al momento de la evaluación.

Todos los participantes firmaron voluntariamente un consentimiento informado aprobado por el comité de ética de la Universidad Santo Tomás (Chile) (resolución N° 68-19).

Medidas antropométricas

El auto reporte de las medidas antropométricas se obtuvo mediante videollamadas realizadas por los investigadores a los participantes a través de la plataforma Zoom (Zoom Inc. California, EEUU). Una semana antes de realizar la videollamada, se entregó la instrucción a los participantes que se midieran y pesaran descalzos y con ropa ligera para reportar el dato el día de la reunión telemática. Luego se calculó el IMC de acuerdo con los criterios establecidos internacionalmente, que indican dividir el peso corporal por la talla del cuadrado bípedo (kg/m²). Para la medición de la circunferencia de cintura y cadera cada participante debía tener una cinta métrica. Para medir la circunferencia de cintura, se solicitó colocar la cinta métrica horizontalmente alrededor de la parte más estrecha del abdomen. El participante debió estar de pie y relajado, sin contener la respiración ni tensar los músculos abdominales. Asimismo, la circunferencia de cadera se midió colocando la cinta métrica alrededor de la región más prominente del glúteo y la cadera. En estas evaluaciones, los investigadores dieron instrucciones verbales, observaron y retroalimentaron a los participantes a través de la videollamada para que la medición fuese realizada lo más correctamente posible. Una vez obtenidas estas dos mediciones en centímetros, se calculó el índice cintura-cadera dividiendo la circunferencia de la cintura por la circunferencia de la cadera, mientras que el índice cintura-estatura se obtuvo dividiendo la circunferencia de la cintura por la estatura.

Condición física

Durante la videollamada también se aplicó el cuestionario International Fitness Scale (IFIS), el cual ha sido validado para que cada persona reporte su percepción referente a la condición física (Ortega et al., 2013). Los subdimensiones del IFIS se evalúan a través de una serie de ítems que agrupan y recogen información correspondiente a cada componente de la condición física. El ítem 1 aborda la condición física general, mientras que el ítem 2 indaga sobre la percepción de la condición física cardiorrespiratoria. La fuerza muscular se reporta en el ítem 3, mientras que el ítem 4 informa sobre la velocidad/agilidad y el ítem 5 sobre la flexibilidad. El IFIS utiliza escalas tipo Likert para evaluar el nivel de condición física. Las respuestas son contestadas con opciones múltiples y existen 5 posibles categorías: "Muy mala", "Mala", "Aceptable", "Buena" o "Muy buena". Estas opciones permiten una clasificación clara y precisa de la condición física de los individuos evaluados.

ANÁLISIS ESTADÍSTICO

Para el análisis estadístico se utilizó el Software SPSS (versión 25.0). La distribución de normalidad fue calculada usando las pruebas de Shapiro Wilk. Los resultados se describieron a través de la media y desviación estándar. Posteriormente, se utilizó la prueba de Pearson para correlacionar las variables de estudio. Un coeficiente de correlación r de 0 a 0,4 se consideró una relación débil, un coeficiente de 0,4 a 0,7 se consideró una relación moderada y un coeficiente de 0,7 a 1,0 se consideró una relación fuerte. Para todos los análisis se utilizó́ un nivel de significancia de p<0,05.

RESULTADOS

La Tabla 1 muestra las características principales de la muestra, cuyo rango etario fue entre los 20 y 30 años, con un promedio de 25,54 ± 2,84 años, el peso promedio fue de 70,50 ± 17,11 kg, en cuanto a la talla, la media es de 1,66 ± 0,08 m y, finalmente, el IMC presenta una media de 29,24 ± 6,00 kg/m². Del total de los estudiantes evaluados, se observa que la población presenta un valor promedio de IMC de 29,24 kg/m², lo que significa que se encuentran encasillados en el rango de sobrepeso. La circunferencia de cintura tuvo como media un valor de 87,37 ± 14,94 y de circunferencia de cadera un valor de 87,13 ± 13,04, siendo valorados como normales. Los resultados de la condición física medidos por IFIS se presentan en la Tabla 2.

Tabla 1
Características de la muestra.

DE: Desviación estándar; KG: Kilogramos; IMC: Índice masa muscular; ICE: Índice cintura estatura; ICC: Índice cintura-cadera.

Tabla 2
Resultados IFIS (puntaje).

DE: Desviación estándar.

Relación entre condición física general y variables antropométricas

En la Tabla 3 se observa que entre la condición física general y la circunferencia de cintura existe una relación negativa débil (p = 0,028; r = -0,32). Mientras tanto en lo que respecta a la relación de la condición física general con la circunferencia de cadera (p = 0,002; r = -0,44) y el ICE (p = 0,003; r = -0,43) se aprecia una relación negativa moderada. Por otro lado, en lo que respecta a los análisis entre la condición física general con el IMC (p = 0,056; r = -0,28) y el ICC (p = 0,866; r = -0,02) estos no reportan una relación significativa.

Relación entre condición cardiorrespiratoria y variables antropométricas

En la Tabla 2 se observa que, al relacionar la condición cardiorrespiratoria, la circunferencia de cintura (p = 0,021; r = -0,33) y la circunferencia de cadera (p = 0,040; r = -0,30) existe una relación negativa débil. Por otro lado, al relacionar la condición cardiorrespiratoria con el IMC (p = 0,008; r = -0,38) y el ICE (p = 0,008; r = -0,38) se aprecia una relación negativa moderada. Finalmente, al relacionar la condición cardiorrespiratoria con el ICC (p = 0,152; r = -0,21) no reporta una relación significativa.

Tabla 3
Relación entre las variables antropométricas con la condición física general y cardiorrespiratoria.

IMC: Índice masa muscular; ICC; Índice cintura cadera; ICE; Índice cintura estatura; CFG: condición física general; CCR: condición cardiorrespiratoria. * indica relación estadísticamente significativa (p<0,05).

Relación entre fuerza muscular y variables antropométricas

En la Tabla 4 se observa que, al relacionar la fuerza muscular con: el IMC (p = 0,391; r = 0,12), la circunferencia de cintura (p = 0,409; r = -0,12), la circunferencia de cadera (p = 0,450; r = -0,11) y en esta misma línea el ICC (p = 0.547; r = -0,09) y el ICE (p = 0.087; r = -0,25), estos no reportan una relación significativa al ser relacionados con la fuerza muscular.

Relación entre velocidad/agilidad y variables antropométricas

La Tabla 4 relaciona la velocidad/agilidad con la circunferencia de cintura (p = 0,019; r = -0,46) muestra la existencia de una relación negativa débil. En esta misma línea al relacionar la velocidad/agilidad con el IMC (p =0,001; r = -0,46), la circunferencia de cadera (p = 0,004; r = -0,41) y el ICE (p = 0,004; r = -0,41) se distingue una relación negativa moderada. Por otro lado, al relacionar la velocidad/agilidad con el ICC (p = 0,413; r = -0,12), lo que significa que no reportan una relación significativa.

Tabla 4
Relación entre las variables antropométricas con la fuerza muscular y velocidad/agilidad.

IMC: Índice masa muscular; ICC; Índice cintura cadera; ICE; Índice cintura estatura.
* indica relación estadísticamente significativa (p<0,05).

Relación entre flexibilidad y variables antropométricas

La Tabla 5 relaciona la flexibilidad con variables antropométricas como el IMC (p = 0,041; r = -0,30) y la circunferencia de cintura (p = 0,023; r = -0,33) se encuentra que existe una relación negativa débil. En tanto, al relacionar la flexibilidad con el ICC (p = 0,001; r = -0,45) se distingue una relación negativa moderada. Por otro lado, en lo que respecta a la relación entre la flexibilidad con la circunferencia de cadera (p = 0,812; r = -0,03) y el ICE (p = 0,066; r = -0,27) estos no reportan una relación significativa.

Tabla 5
Relación entre flexibilidad y variables antropométricas.

IMC: Índice masa muscular; ICC; Índice cintura cadera; ICE; Índice cintura estatura. * indica relación estadísticamente significativa (p<0,05).

DISCUSIÓN

Los principales hallazgos de este estudio señalan que existe correlación entre la condición física auto reportada y algunas medidas antropométricas como el IMC, circunferencia de cintura, circunferencia de cadera, ICC e ICE. Específicamente, la condición física general se relaciona con la circunferencia de cadera y el ICE. En esta misma línea, la condición cardiorrespiratoria presentó correlación con el IMC y el ICE, mientras que la velocidad/agilidad mostró correlaciones con el IMC, la circunferencia de cadera y el ICE. Asimismo, la flexibilidad se relaciona con la mayoría de las variables analizadas excepto con la circunferencia de cadera y el ICE. Similares resultados fueron reportados previamente en un estudio que investigaba la relación entre variables antropométricas y rendimiento físico en estudiantes universitarios de educación física chilenos, encontrando que los individuos con menor grasa corporal exhibieron un mayor rendimiento en las pruebas físicas de fuerza y velocidad (Almagià et al., 2009). Por otra parte, en la población universitaria asiática de características físicamente activa, se ha demostrado que el IMC y el porcentaje de grasa corporal tienen correlaciones inversas con la fuerza muscular y la capacidad cardiorrespiratoria (Koley et al., 2010). En adolescentes entre 14 y 16 años también se ha encontrado una relación entre la condición física y ciertas medidas antropométricas, siendo el IMC el principal predictor de la condición física (Zenić et al., 2013). Si bien en nuestro estudio no se evaluó la composición corporal, se pudieron observar correlaciones con otras medidas antropométricas de uso clínico y rápida medición como el IMC, circunferencia de cintura, circunferencia de cadera, ICC e ICE, que además son consideradas fuertes predictores de la salud en la población general (Ortega et al., 2016).

En cuanto a las relaciones encontradas entre la capacidad física general y las medidas antropométricas, en la presente investigación se observaron relaciones significativas en la circunferencia de cintura, el ICE, y en la circunferencia de cintura. Estos hallazgos son similares a lo observado por Koster et al. (2008), en el cual se reportaron que al permanecer cercano a valores establecidos como normales en las medidas antropométricas, la población universitaria mantiene una mejor capacidad física en general (Koster et al., 2008). Además, otra investigación indica que las medidas antropométricas están relacionadas con la condición física general, pero está relación se ve influenciada por el nivel de actividad física que presentan los estudiantes, mostrando que, a pesar de que la condición física está relacionada con las medidas antropométricas, estás alcanzan una mejor relación cuando se los estudiantes universitarios se mantienen físicamente activos (Almagià et al., 2009).

Las relaciones encontradas entre la capacidad cardiorrespiratoria y las medidas antropométricas fueron significativas con respecto al IMC, el ICE, la circunferencia de cintura y la circunferencia de cadera. estos hallazgos coinciden con estudios anteriores que también vinculan estas medidas antropométricas con la capacidad cardiorrespiratoria y la eficiencia mitocondrial, coincidiendo con los encontrados de nuestra investigación (Peterson et al., 2012). una menor capacidad cardiorrespiratoria altera la función mitocondrial y aumenta el riesgo de obesidad, lo que a su vez conlleva a un aumento en parámetros antropométricos como el IMC, ICE y las circunferencias de cintura y cadera. además, otra investigación que examinaba las relaciones entre la condición física y composición corporal en estudiantes informó que existe una relación inversamente proporcional entre la capacidad cardiorrespiratoria con el IMC, con la circunferencia de cintura y la circunferencia de cadera. esto significa que a medida que la capacidad cardiorrespiratoria es mayor, está se asocia con la disminución de estas medidas antropométricas (Ara et al., 2010).

Por otro lado, la flexibilidad es uno de los componentes de la condición física menos estudiada en el grupo etario de adultos jóvenes (de los cuales son pertenecientes los estudiantes universitarios), lo que se traduce en poca evidencia disponible para analizar este resultado. sin embargo, en nuestro estudio se pudo observar una relación entre la flexibilidad con el ICC, el IMC y la circunferencia de cintura. resultados similares fueron descritos en un estudio realizado en mujeres mayores, donde se analizaron las relaciones entre medidas antropométricas, de salud con la condición física (Valdés-Badilla et al., 2017). Este estudio señala que el exceso de peso corporal en mujeres físicamente activas no afecta su rendimiento físico-funcional; no obstante, el riesgo cardio metabólico se asocia inversamente con la funcionalidad.

Con relación a la fuerza muscular, en nuestra investigación no se observaron relaciones significativas con las variables antropométricas. Estos resultados pueden estar explicados debido a que un mayor peso corporal y por consecuencia una mayor proporción masa grasa y masa muscular propician una mayor fuerza máxima en adultos jóvenes (Ten Hoor et al., 2018).

En cuanto a la velocidad y agilidad, no se encontró una relación significativa con el ICC. Esto puede ser debido a que el ICC, que mide la grasa intraabdominal, no está directamente relacionado con la velocidad y agilidad, ya que estas evaluaciones no se centran en la habilidad física de esta zona corporal. Por lo tanto, la percepción de los estudiantes pudo haber influido en la falta de una relación directa observada. Otra investigación que abordó el tema de la velocidad y agilidad en población juvenil reportó que esta cualidad no depende prioritariamente de las características corporales del individuo evaluado, más bien la ubican como una compleja habilidad neural, que obedece a variados factores, tanto físicos como motores enfatizando en los aspectos Excitabilidad muscular, reclutamiento y rigidez de la musculatura implicada, además de percepciones de espacio-tiempo, los cuales son fundamentales para controlar y cambiar rápidamente los movimientos con alta precisión (Felez-Nobrega et al., 2018).

La utilización del IFIS como herramienta de autor reporte en la evaluación de la condición física, ha sido validada previamente en adultos jóvenes (Ortega et al., 2013) y estudiantes universitarios chilenos (Palma-Leal et al., 2022). En específico, se ha constatado que los estudiantes universitarios que mantienen una vida físicamente activa experimentan una percepción mejorada de su condición física. Además, obtienen puntuaciones más altas en el IFIS en comparación con aquellos que llevan un estilo de vida sedentario (Valdés-Badilla et al., 2015; Yuing et al., 2021). La relevancia de estos hallazgos se refuerza con la investigación llevada a cabo por Peña-Ibagon et al. (2021), donde observaron en una muestra de 1.206 estudiantes universitarios que el autor reporte de la condición física se relaciona positivamente con los niveles de AF (Peña-Ibagon et al., 2021).

En la población universitaria, se ha observado la existencia de ciertas barreras para la práctica de AF. Entre estas barreras se encuentran la falta de tiempo, la influencia social, la falta de energía y voluntad (Henao & Arévalo, 2016), la carga académica y el tiempo invertido en redes sociales (Calestine et al., 2017). Estas barreras pueden aumentar el riesgo de presentar y percibir una baja condición física, lo cual impacta negativamente en la salud de los estudiantes universitarios y la población general (Calestine et al., 2017; Henao & Arévalo, 2016; Vargas et al., 2023). Fonseca-Camacho et al. (2015) reportaron que una peor percepción de la condición física está asociada a una mayor prevalencia de síndrome metabólico, teniendo una mayor prevalencia la obesidad abdominal (33%).

Entre las principales limitaciones del presente estudio, se encuentran la evaluación de las variables antropométricas por medio del auto reporte, junto con la valoración de la condición física por medio del IFIS, ya que puede conducir a sesgos por parte del evaluado. No obstante, el uso del auto reporte para la valoración de las medidas antropométricas puede ser una técnica útil para abarcar un mayor número de población, especialmente en salud pública. Asimismo, el uso de este cuestionario IFIS está ampliamente es una herramienta fiable y validada para la valoración de la condición física.

CONCLUSIÓN

Los resultados encontrados por este estudio muestran una relación entre la percepción de la condición física y algunas variables de las medidas antropométricas tales como: circunferencia de cintura, circunferencia de cadera y el ICE, evidenciándose como correlaciones significativas. Mientras tanto, las correlaciones significativas en la capacidad cardiorrespiratoria y las medidas antropométricas observadas, se encuentran el IMC la circunferencia de cintura, la circunferencia de cadera y el ICE. Por último, las correlaciones estadísticamente significativas que se reportan en la velocidad/agilidad y las medidas antropométricas destacan, el IMC, la circunferencia de cintura, la circunferencia de cadera y el ICE.

Los resultados de este estudio afirman la importancia de una vida físicamente activa en la población universitaria, con el fin de no alterar parámetros antropométricos relacionados con la salud. En futuras investigaciones, la evidencia científica debe avanzar en proponer programas específicos de ejercicio físico en esta población y su influencia no solo en parámetros antropométricos, sino también en mejoras de la composición corporal y otras dimensiones como salud mental.

REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS

Almagià Flores, A. A., Lizana Arce, P. J., Rodríguez Rodríguez, F. J., Ivanovic Marincovich, D., & Binvignat Gutiérrez, O. (2009). Variables antropométricas y rendimiento físico en estudiantes universitarios de educación física. International Journal of Morphology, 27(4), 971-975. http://dx.doi.org/10.4067/S0717-95022009000400001

Ara, I., Sanchez-Villegas, A., Vicente-Rodriguez, G., Moreno, L. A., Leiva, M. T., Martinez-Gonzalez, M. A., & Casajus, J. A. (2010). Physical Fitness and Obesity Are Associated in a Dose-Dependent Manner in Children. Annals of Nutrition and Metabolism, 57(3–4), 251–259. https://doi.org/10.1159/000322577

Baena Díez, J. M., Del Val García, J. L., Tomàs Pelegrina, J., Martínez Martínez, J. L., Martín Peñacoba, R., González Tejón, I., Raidó Quintana, E. M., Pomares Sajkiewicz, M., Altés Boronat, A., Álvarez Pérez, B., Piñol Forcadell, P., Rovira España, M., & Oller Colom, M. (2005). Epidemiología de las enfermedades cardiovasculares y factores de riesgo en atención primaria. Revista Española de Cardiología, 58(4), 367–373. https://doi.org/10.1157/13073893

Boldrini, P., Bernetti, A., & Fiore, P. (2020). Impact of COVID-19 outbreak on rehabilitation services and Physical and Rehabilitation Medicine physicians’ activities in Italy. An official document of the Italian PRM Society (SIMFER). European Journal of Physical and Rehabilitation Medicine, 56(3), 316-318. https://doi.org/10.23736/S1973-9087.20.06256-5

Bryce Moncloa, A., Alegría Valdivia, E., & San Martin San Martin, M. G. (2017). Obesidad y riesgo de enfermedad cardiovascular. Anales de la Facultad de Medicina, 78(2), 202-206. https://doi.org/10.15381/anales.v78i2.13218

Calestine, J., Bopp, M., Bopp, C. M., & Papalia, Z. (2017). College Student Work Habits are Related to Physical Activity and Fitness. International Journal of Exercise Science, 10(7), 1009–1017. https://digitalcommons.wku.edu/ijes/vol10/iss7/8

Civan, A., & Sayin, N. (2017). Relationship between physical activity levels and physical fitness of young (15-17 ages). Turkish Journal of Sport and Exercise, 19(2), 234–240. https://doi.org/10.15314/tsed.330963

Concha-Cisternas, Y., Guzmán-Muñoz, E., Valdés-Badilla, P., Lira-Cea, C., Petermann, F., & Celis-Morales, C. (2018). Factores de riesgo asociados a bajo nivel de actividad física y exceso de peso corporal en estudiantes universitarios. Revista Médica de Chile, 146(8), 840–849. https://doi.org/10.4067/s0034-98872018000800840

Costa Moreira, O. C., Alonso-Aubin, D. A., Patrocinio de Oliveira, C., Candia-Luján, R., & de Paz, J. A. (2015). Métodos de evaluación de la composición corporal: Una revisión actualizada de descripción, aplicación, ventajas y desventajas. Archivos de Medicina del Deporte. 32(6), 387–394. http://archivosdemedicinadeldeporte.com/articulos/upload/rev1_costa_moreira.pdf

Díaz-García, J., González-Zapata, L. I., & Restrepo, A. E. (2012). Comparación entre variables antropométricas auto reportadas y mediciones reales. Archivos Latinoamericanos de Nutrición, 62(2), 112–118. http://ve.scielo.org/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0004-06222012000200003&lng=es&tlng=es

Durán, S., Crovetto, M., Espinoza, V., Mena, F., Oñate, G., Fernández, M., Coñuecar, S., Guerra, Á., & Valladares, M. (2017). Caracterización del estado nutricional, hábitos alimentarios y estilos de vida de estudiantes universitarios chilenos: Estudio multicéntrico. Revista Médica de Chile, 145(11), 1403–1411. https://doi.org/10.4067/s0034-98872017001101403

Escalante, Y. (2011). Actividad física, ejercicio físico y condición física en el ámbito de la salud pública. Revista Española de Salud Pública, 85(4), 325–328. http://scielo.isciii.es/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1135-57272011000400001&lng=es&tlng=en

Español-Moya, M. N., & Ramírez-Vélez, R. (2014). Validación del cuestionario International Fitness Scale (IFIS) en sujetos colombianos de entre 18 y 30 años de edad. Revista Española de Salud Pública, 88(2), 271–278. https://doi.org/10.4321/S1135-57272014000200009

Eyzaguirre, C. F., Mericq, G. V., Ceresa, O. S., Youlton, R. R., & Zacarías, S. J. (2005). Prevalencia de sobrepeso y obesidad en niños que se controlan en pediatría ambulatoria en Clínica Las Condes. Revista Chilena de Pediatría, 76(2), 143-149. https://doi.org/10.4067/S0370-41062005000200004

Felez-Nobrega, M., Hillman, C. H., Dowd, K. P., Cirera, E., & Puig-Ribera, A. (2018). ActivPAL™ determined sedentary behaviour, physical activity and academic achievement in college students. Journal of Sports Sciences, 36(20), 2311-2316. https://doi.org/10.1080/02640414.2018.1451212

Fonseca-Camacho, D. F., Hernández-Fonseca, J. M., González-Ruíz, K., Tordecilla-Sanders, A., & Ramírez-Vélez, R. (2015). Una mejor auto-percepción de la condición física se relaciona con menor frecuencia y componentes de síndrome metabólico en estudiantes universitarios. Nutrición Hospitalaria, 31(3), 1254-1263. https://dx.doi.org/10.3305/nh.2015.31.3.8398

Guzmán-Muñoz, E., Concha-Cisternas, Y., Oñate-Barahona, A., Lira-Cea, C., Cigarroa-Cuevas, I., Méndez-Rebolledo, G., Castillo-Retamal, M., Valdés-Badilla, P., & Zapata-Lamana, R. (2020). Factores asociados a una baja calidad de vida en adultos chilenos durante la cuarentena por COVID-19. Revista Médica de Chile, 148(12), 1759–1766. https://doi.org/10.4067/S0034-98872020001201759

Henao, R. F. R., & Arévalo, M. T. V. (2016). Barreras percibidas en jóvenes universitarios para realizar actividad física. Revista Cubana de Salud Pública, 42(1), 61–69. http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0864-34662016000100007&lng=es&tlng=pt

Hidalgo, C. A. C. (2011). Porcentaje de grasa e índice cintura-cadera como riesgo de salud en universitarios. Multiciencias, 11(3), 303–309. https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=90421736011

Koley, S., Singh, J., & Sandhu, J. S. (2010). Anthropometric and physiological characteristics on Indian inter-university volleyball players. Journal of Human Sport and Exercise, 5(3), 389–399. https://doi.org/10.4100/jhse.2010.53.09

Koster, A., Patel, K. V., Visser, M., Van Eijk, J. Th. M., Kanaya, A. M., De Rekeneire, N., Newman, A. B., Tylavsky, F. A., Kritchevsky, S. B., Harris, T. B., & Health, Aging and Body Composition Study. (2008). Joint Effects of Adiposity and Physical Activity on Incident Mobility Limitation in Older Adults: Adiposity, physical activity and mobility limitation. Journal of the American Geriatrics Society, 56(4), 636–643. https://doi.org/10.1111/j.1532-5415.2007.01632.x

Neovius, M., Linne, Y., & Rossner, S. (2005). BMI, waist-circumference and waist-hip-ratio as diagnostic tests for fatness in adolescents. International Journal of Obesity, 29(2), 163-169. https://doi.org/10.1038/sj.ijo.0802867

Ortega, F. B., Sánchez-López, M., Solera-Martínez, M., Fernández-Sánchez, A., Sjöström, M., & Martínez-Vizcaino, V. (2013). Self-reported and measured cardiorespiratory fitness similarly predict cardiovascular disease risk in young adults: Self-reported fitness and risk factors. Scandinavian Journal of Medicine & Science in Sports, 23(6), 749–757. https://doi.org/10.1111/j.1600-0838.2012.01454.x

Ortega, F. B., Sui, X., Lavie, C. J., & Blair, S. N. (2016). Body Mass Index, the Most Widely Used But Also Widely Criticized Index. Mayo Clinic Proceedings, 91(4), 443–455. https://doi.org/10.1016/j.mayocp.2016.01.008

Palma-Leal, X., Costa-Rodríguez, C., Barranco-Ruiz, Y., Hernández-Jaña, S., & Rodríguez-Rodríguez, F. (2022). Fiabilidad del Cuestionario Internacional de Actividad Física (IPAQ)-versión corta y del Cuestionario de Autoevaluación de la Condición Física (IFIS) en estudiantes universitarios chilenos. Journal of Movement & Health, 19(2), 1-12. https://doi.org/10.5027/jmh-Vol19-Issue2(2022)art161

Peña-Ibagon, J. C., Rodriguez Becerra, D., Rincon-Vasquez, F. J., & Castillo-Daza, C. A. (2021). Relación entre los niveles de actividad física y la condición física autopercibida en una muestra de estudiantes universitarios en Bogotá, Colombia. Fisioterapia, 43(6), 340–346. https://doi.org/10.1016/j.ft.2021.03.005

Petersen, C. B., Eriksen, L., Dahl‐Petersen, I. K., Aadahl, M., & Tolstrup, J. S. (2021). Self‐rated physical fitness and measured cardiorespiratory fitness, muscular strength, and body composition. Scandinavian Journal of Medicine & Science in Sports, 31(5), 1086–1095. https://doi.org/10.1111/sms.13918

Peterson, C. M., Johannsen, D. L., & Ravussin, E. (2012). Skeletal Muscle Mitochondria and Aging: A Review. Journal of Aging Research, 2012. https://doi.org/10.1155/2012/194821

Sackett, C., & Edwards, E. S. (2019). Relationships among motor skill, perceived self-competence, fitness, and physical activity in young adults. Human Movement Science, 66, 209–219. https://doi.org/10.1016/j.humov.2019.04.015

Sahakyan, K. R., Somers, V. K., Rodriguez-Escudero, J. P., Hodge, D. O., Carter, R. E., Sochor, O., Coutinho, T., Jensen, M. D., Roger, V. L., Singh, P., & Lopez-Jimenez, F. (2015). Normal-Weight Central Obesity: Implications for Total and Cardiovascular Mortality. Annals of Internal Medicine, 163(11), 827–835. https://doi.org/10.7326/M14-2525

Ten Hoor, G. A., Plasqui, G., Schols, A. M. W. J., & Kok, G. (2018). A Benefit of Being Heavier Is Being Strong: A Cross-Sectional Study in Young Adults. Sports Medicine - Open, 4(1), 12. https://doi.org/10.1186/s40798-018-0125-4

Valdés-Badilla, P., Godoy-Cumillaf, A., Herrera-Valenzuela, T., & Durán-Agüero, S. (2015). Comparación en hábitos alimentarios y condición física entre estudiantes de educación física y otras carreras universitarias. Nutricion hospitalaria, 2, 829–836. https://doi.org/10.3305/nh.2015.32.2.9194

Valdés-Badilla, P., Godoy-Cumillaf, A., Ortega-Spuler, J., Herrera-Valenzuela, T., Durán-Agüero, S., Zapata-Bastias, J., Vargas-Vitoria, R., Guzmán-Muñoz, E., & López-Fuenzalida, A. (2017). Asociación entre índices antropométricos de salud y condición física en mujeres mayores físicamente activas. Salud Pública de México, 59(6, nov-dic), 682. https://doi.org/10.21149/8580

Vargas Vitoria, R., Faúndez-Casanova, C., Flández Valderrama, J., Luna-Villouta, P., Quilodrán Castillo, L., Luarte Rocha, C., & Quilodrán Castillo, P. (2023). Relación entre la salud física y salud mental psicológica en estudiantes Educación Física pertenecientes a distintas universidades de Chile. Revista Ciencias de la Actividad Física UCM, 24(1), 1-20. https://doi.org/10.29035/rcaf.24.1.9

Yuing, T. A., Soto-Espíndola, C., Valdés-Valdés, N. A., Méndez-Rebolledo, G., & Guzmán-Muñoz, E. (2021). Autopercepción de la condición física, funcionalidad y calidad de vida en estudiantes universitarios. Revista Cubana de Medicina Militar, 50(2), e1223. http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0138-65572021000200020&lng=es&tlng=pt

Zenić, N., Foretić, N., & Blazević, M. (2013). Nonlinear relationships between anthropometric and physical fitness variables in untrained pubescent boys. Collegium Antropologicum, 37(Suppl 2(2)), 153–159. https://hrcak.srce.hr/102473

Dirección para correspondencia